[Gustaf]一直在玩Device Vision，並在他的最新項目中發送我們的建議。它是一款基於視頻的汽車雷達系統，可以在巡航高速公路時檢測相機視野中的汽車。
像[gustaf]之前的使用器件視覺實驗，他有一台計算機識別併計算黃色圓柱和綠色矩形，雷達構建使用Adaboost和Aforge Ai /機器視覺C＃框架。 [Gustef]使用進化算法來檢測視頻幀中的汽車的存在，首先通過從預先記錄的視頻中選擇150個汽車圖像，並且通過計算機選擇另一個1,850個圖像並通過A確認為汽車人類的眼睛。
在其數據庫中，2000年的汽車圖像，[GUSTAF]的設備視覺算法能夠實時檢測汽車，因為他開車沿著美麗的瑞典公路。除了在視頻幀中的每輛車下面的矩形疊加，還有一個令人敬畏的終結者風格的HUD，[GUSTAF]也是在他的汽車引擎蓋上方的距離顯示。
這是一個很棒的構建，讓我們想知道[Gustef]是否正在構建自主轎車。即使他不是，它真的讓我們想在我們的鞭子中安裝視頻HUD，只是為了在行動中看到這一點。